Probability & Statics_Note

与其说概率论的起源来自于赌博，不如说生命的开始就是赌博🎲

Part 1:

主要是一些前置知识的复习，二项定理的证明一定要会❗️

Part 2:

全概率公式、贝叶斯公式、独立性蛮重要的。

Part 3:

这一部份主要涉及一维随机变量，然后推了所有离散型和连续型的基础性质。
在推gamma分布和beta分布的时候，对应的gamma积分和beta积分的结论非常有用！（参考：复杂2017微积分）
感觉这一部份对微积分的要求还挺高的🦔

Part 4:

多元随机变量分布，主要是涉及二维随机变量。卷积公式的推导非常重要。很多重要公式一定要记清楚，理解！切比雪夫不等式证明理解。

❗️卷积公式：
注意使用条件一定要在x，y相互独立的情况下。
关于卷积公式的推导，设u，v然后找出x，y表示的反函数再利用雅可比行列式进行推导

Part 5:

主要是大数定律

Part 6:

主要是参数估计、最大似然估计。

数理统计部份：

待更